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人工智能在物流领域的应用，我们整理了6大方向
物流行业对人工智能的应用越来越多，因此带来的效率提升也特别明显，物流行业从劳动密集型产业向知识技术型产业转变的号角已经吹响，我们拭目以待吧。
来源：非红物流
作者：非红物流 ，原文标题《人工智能在物流领域的6大应用方向》；文中观点不代表本账号立场，仅供参考
AI在物流行业落地主要有四大应用场景：一，客服、二，转运、三，分拣、四，配送。但这只是人工智能技术发展到现阶段，相对成熟的应用。自从上世纪六十年代人工智能这一概念被提出后，人工智能技术已经度过了半个多世纪的发展，其在提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。 
数据显示，预计到2030年人工智能将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，从而改变人类生产生活方式。
而物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业，作为国民经济的重要组成部分，必将受到人工智能技术的深刻影响。同时，物流行业的人工智能应用也将反过来对人工智能技术的发展，提供成长的土壤。具体来说，人工智能技术应用于物流行业，应用领域包括但不限于以下一些方向：
第一、车货匹配系统
使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术，结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。 
第二、无人驾驶体系
使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。国内物流业面临着干线运输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服人为因素所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。
第三、图像、视频识别
图像、视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在智能仓库管理系统中，基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现即时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。 
第四、语音识别技术
使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工坐席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。 
第五、智能化场站管理
智能化物流场站管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，进场车辆调度引导、智能停靠，可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。 
第六、物流运营管理
人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升，在人工智能辅助下，提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。
总之，以上人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
来源：非红物流
作者：非红物流 ，原文标题《人工智能在物流领域的6大应用方向》；文中观点不代表本账号立场，仅供参考
AI在物流行业落地主要有四大应用场景：一，客服、二，转运、三，分拣、四，配送。但这只是人工智能技术发展到现阶段，相对成熟的应用。自从上世纪六十年代人工智能这一概念被提出后，人工智能技术已经度过了半个多世纪的发展，其在提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
而物流这一融合了运输业、仓储业、货代业和信息业的复合型服务产业，作为国民经济的重要组成部分，必将受到人工智能技术的深刻影响。同时，物流行业的人工智能应用也将反过来对人工智能技术的发展，提供成长的土壤。具体来说，人工智能技术应用于物流行业，应用领域包括但不限于以下一些方向：
第一、车货匹配系统
使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术，结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。
使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。国内物流业面临着干线运输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服人为因素所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。
第三、图像、视频识别
图像、视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在智能仓库管理系统中，基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现即时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。
使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工坐席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。
智能化物流场站管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，进场车辆调度引导、智能停靠，可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。
人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升，在人工智能辅助下，提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。
总之，以上人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。
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